快手创始人兼首席产品官程一笑:20亿条视频背后的人工智能(2)
导语:导语:首先,一个人用快手记录和分享他的生活肯定有一定的目的,他是希望有人看到他,并且获得别人的认同,以及志同道合的人对他的喜欢。另外,从读者端来说,一个人用快手浏览视频,肯定希望看到自己最喜欢,最感
导语:首先,一个人用快手记录和分享他的生活肯定有一定的目的,他是希望有人看到他,并且获得别人的认同,以及志同道合的人对他的喜欢。另外,从读者端来说,一个人用快手浏览视频,肯定希望看到自己最喜欢,最感兴趣的
首先,一个人用快手记录和分享他的生活肯定有一定的目的,他是希望有人看到他,并且获得别人的认同,以及志同道合的人对他的喜欢。另外,从读者端来说,一个人用快手浏览视频,肯定希望看到自己最喜欢,最感兴趣的东西。可是我们有五千万的日活用户,以及每天600万以上的视频分享,如何满足每条视频都会看到,每个人都看到有趣的视频这样的需求,是非常困难的匹配问题。
简单来说,我们需要理解视频中的图像,以及理解每个人的兴趣,然后将两者做一个有机的匹配。这其中就有三个非常简单的point。第一,我们需要理解用户,一个用户到底喜欢动物、美景,还是喜欢美食,我们能简单的推断,比如他注册的时候填写的年龄、性别,还有手机型号和地理位置信息做一些推断。另外,当然是对视频的理解,视频中的物体是一只猫还是一只狗,还是一个毛绒玩具。快手基于图像学的方法对视频内容进行了识别。第三,当然就是对人和视频的一个匹配过程。用户每次点击某一个视频都完成一个匹配,通过匹配可以让我们更好的反过来理解前面两点,就是人和物到底什么关系。
举个例子,比如我们通过图像识别知道这个视频中有50%的概率是一条狗,如果一个非常喜欢狗的人点击了这个视频,我们就会认为这个视频是狗的概率增加了一点点。如果有一万个人点击了这个视频,我们就会认为这个视频是狗的概率是极高的,接下来这个视频就可以分发给可能喜欢狗的人。
从另外一个层面上来说,如果一个人被系统认为他喜欢狗的概率是50%,当他不停的点击有狗的画面的时候,这个互动让快手知道,他喜欢狗的概率会越来越高。这样我们就可以推荐更多的狗给他。通过人和物的相互促进,我们对人和物的理解都会变得更好,也能更加了解我们的用户和我们的视频,从而让每个人都找到他感兴趣的内容,并且还可以把所有内容都分发给真正对它感兴趣的人。
对视频作者来说,他每次发送都不是无效的,他发布的内容都会被我们以最高效的方式分享给对它感兴趣的人。另外,对于读者来说,他在快手上可以持续看到他喜欢的东西,并且可以通过他的点击反馈知道他心情的变化,这样快手就可以一直推送他所感兴趣的内容。
在我们看来,我们认为AI不会取代人,而是希望每个人成为这个世界的中心,这也是我们创业的一个出发点。比如说,我觉得以前在世界上成为世界中心的人要么是有钱人,要么是有权的人,我觉得这件事情并不是好事情,或者并不是对的事情,我们希望在未来每个人都可以成为这个世界的中心。比如一个很有钱的人可以雇很多保姆、助理、秘书,可以帮他安排各种各样的事情,比如他口渴了,立刻有人倒水过来,但是对于普通人是没有办法做到这件事情的。但是在未来我认为AI或者机器人可以帮助用户完成这些事情,甚至比人工完成的更好,它可以预测到一个人在某个时间渴了,可以直接把水送过去,这样每个人都会感觉到自己是这个世界的中心,感受到来自这个世界的善意,这是快手想做的事情。
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