《文明6》前瞻历代最丰富的游戏机制及最平衡的数据设计(2)

　　说了这么多机制，我们再来聊一下数值平衡的问题。这么多优秀的游戏机制一定需要良好的数值保障的。像是美丽新世界中宗教弱的没法用，像是文明五初版中长剑和骑兵力量过强征服随便打，都是数值失衡的典范。而文明系列中如此复杂的元素及转化机制造成数值设计极其困难，历代文明都是通过玩家的不断反馈历经数年的数值平衡才有了良好的可玩性。

　　然而文明六的一条新闻让我对它初版的数值设定充满了信心。在一篇采访中F社提到他们在用最近几年神经网络方面的进展设计AI，训练AI玩游戏寻找游戏bug，并平衡数值。

　　最近几年神经网络的进展已经让AI的认知能力和一部分的决策能力超越了人类。当今的AI与十年前基于SVM的AI相比，最大的不同就是AI的决策路径不再基于人类的设计，而是AI自己去训练自己的决策路径。因此，虽然人类至今没有彻底搞明白神经网络背后的数学机理，但神经网络已经为我们训练出无数能力超过人类的AI，目前最有名的就是AlphaGO。

　　用神经网络AI平衡文明六的数值看起来很有前途。因为AI的决策路径不再依赖于人类，AI在玩游戏的时候可以自己尝试各种选择并为各个选择根据当时的环境进行估值。要平衡这几个选择，人类只需要把AI计算的权值拿过来看一下，然后修改一下数值，再交给 AI去评估。以前都是玩家代替AI来做这件事，反馈周期都是数以月计，且玩家还会整天抱怨，动不动就要给游戏公司寄刀片。现在全扔给AI做，几小时就能反馈一次，而且再也不用担心收到刀片啦。

　　说了这么多，就让我们一起期待文明六中更加合理的游戏机制，以及更加平衡的游戏数值吧。